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Why Machines Learn, Sachbücher von Anil Ananthaswamy
Maschinenlernende Systeme treffen lebensverändernde Entscheidungen für uns: Sie genehmigen Hypothekendarlehen, bestimmen, ob ein Tumor bösartig ist, oder entscheiden, ob jemand auf Kaution freigelassen wird. Sie beeinflussen mittlerweile Entdeckungen in der Chemie, Biologie und Physik - das Studium von Genomen, extrasolaren Planeten und sogar die Feinheiten quantenmechanischer Systeme. Wir leben in einer Revolution der künstlichen Intelligenz, die nicht nachlässt. Dieser grundlegende Wandel basiert auf einfacher Mathematik, von der ein Teil Jahrhunderte zurückreicht: lineare Algebra und Analysis, die Grundlagen der Mathematik des 18. Jahrhunderts. Tatsächlich war bis zur Mitte der 1850er Jahre bereits viel Vorarbeit geleistet. Es bedurfte der Entwicklung der Informatik und der Entstehung von Computerchips in den 1990er Jahren, die für Videospiele konzipiert wurden, um die Explosion der KI auszulösen, die wir heute überall um uns herum sehen. In diesem aufschlussreichen Buch erklärt Anil Ananthaswamy die grundlegende Mathematik hinter der KI, die darauf hindeutet, dass die Grundlagen der natürlichen und künstlichen Intelligenz möglicherweise denselben mathematischen Regeln folgen. Wie Ananthaswamy eindringlich zusammenfasst, müssen wir, um das Beste aus unseren wunderbaren Technologien herauszuholen, ihre tiefgreifenden Einschränkungen verstehen - die Hinweise liegen in der Mathematik, die KI möglich macht.
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Ananthaswamy, Anil: Why Machines Learn
Why Machines Learn , The Elegant Maths Behind Modern AI , > , Erscheinungsjahr: 20240716, Produktform: Leinen, Autoren: Ananthaswamy, Anil, Seitenzahl/Blattzahl: 464, Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Keyword: ai book; big tech; data science; maths books; deepmind; human compatible; stuart russell; ai 2041; kai-fu lee; marcus du sautoy; melanie mitchell; mustafa suleyman; the coming wave; maths; generative ai; chatgpt; large language models; ai; machine learning; artificial intelligence; revolution; science; computer science; mathematics; technology; computer; computers; programming; internet; brain; collection; robotics, Fachschema: Diskret (mathematisch)~Englische Bücher / Naturwissenschaften / Mathematik~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung~Mathematik~Mathematik / Logik~Mathematik / Denken, Probleme, Unterhaltung~Wissenschaftsgeschichte (Naturwissenschaften)~Mathematik / Geschichte, Fachkategorie: Wissenschaft, Technologie und Gesellschaft ~Populäre Mathematik und Mathematik als Freizeitbeschäftigung~Künstliche Intelligenz~Geschichte der Naturwissenschaften~Angewandte Mathematik~Geschichte der Mathematik, Imprint-Titels: Allen Lane, Warengruppe: HC/Mathematik/Populäre Darstellungen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 164, Höhe: 45, Gewicht: 705, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,
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Isolierung und Charakterisierung von keratinabbauenden Bakterien, Taschenbuch von Chetan Sardhara,Anil Singh,Dipak Parmar, Verlag Unser WissenIsolierung Und Charakterisierung Von Keratinabbauenden Bakterien, Taschenbuch Von Chetan Sardhara,anil Singh,dipak Parmar, Verlag Unser Wissen, Seitenanzahl: 5648,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Why Machines Learn, Sachbücher von Anil Ananthaswamy
"Why Machines Learn" von Anil Ananthaswamy ist ein fesselndes Sachbuch, das sich mit den grundlegenden Prinzipien und Mechanismen des maschinellen Lernens auseinandersetzt. Der Autor, ein renommierter Wissenschaftsjournalist, beleuchtet die faszinierenden Parallelen zwischen tierischem Verhalten und den Algorithmen, die Maschinen verwenden, um Muster zu erkennen und zu lernen. Durch die Erzählung von Konrad Lorenz' Entdeckungen in der Ethologie wird der Leser in die Welt der Mustererkennung eingeführt, die sowohl in der Natur als auch in der Technologie von zentraler Bedeutung ist. Ananthaswamy erklärt komplexe Konzepte auf verständliche Weise und macht sie für ein breites Publikum zugänglich. Das Buch bietet nicht nur einen Einblick in die technischen Aspekte des maschinellen Lernens, sondern regt auch zum Nachdenken über die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen dieser Technologien an. Mit 480 Seiten ist es eine umfassende Ressource für alle, die sich für die Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Technologie und menschlichem Verhalten interessieren.
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Why Machines Learn, Sachbücher von Anil AnanthaswamyMaschinenlernende Systeme treffen lebensverändernde Entscheidungen für uns: Sie genehmigen Hypothekendarlehen, bestimmen, ob ein Tumor bösartig ist, oder entscheiden, ob jemand auf Kaution freigelassen wird. Sie beeinflussen mittlerweile Entdeckungen in der Chemie, Biologie und Physik - das Studium von Genomen, extrasolaren Planeten und sogar die Feinheiten quantenmechanischer Systeme. Wir leben in einer Revolution der künstlichen Intelligenz, die nicht nachlässt. Dieser grundlegende Wandel basiert auf einfacher Mathematik, von der ein Teil Jahrhunderte zurückreicht: lineare Algebra und Analysis, die Grundlagen der Mathematik des 18. Jahrhunderts. Tatsächlich war bis zur Mitte der 1850er Jahre bereits viel Vorarbeit geleistet. Es bedurfte der Entwicklung der Informatik und der Entstehung von Computerchips in den 1990er Jahren, die für Videospiele konzipiert wurden, um die Explosion der KI auszulösen, die wir heute überall um uns herum sehen. In diesem aufschlussreichen Buch erklärt Anil Ananthaswamy die grundlegende Mathematik hinter der KI, die darauf hindeutet, dass die Grundlagen der natürlichen und künstlichen Intelligenz möglicherweise denselben mathematischen Regeln folgen. Wie Ananthaswamy eindringlich zusammenfasst, müssen wir, um das Beste aus unseren wunderbaren Technologien herauszuholen, ihre tiefgreifenden Einschränkungen verstehen - die Hinweise liegen in der Mathematik, die KI möglich macht.29,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ananthaswamy, Anil: Why Machines LearnWhy Machines Learn , The Elegant Maths Behind Modern AI , > , Erscheinungsjahr: 20240716, Produktform: Leinen, Autoren: Ananthaswamy, Anil, Seitenzahl/Blattzahl: 464, Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Keyword: ai book; big tech; data science; maths books; deepmind; human compatible; stuart russell; ai 2041; kai-fu lee; marcus du sautoy; melanie mitchell; mustafa suleyman; the coming wave; maths; generative ai; chatgpt; large language models; ai; machine learning; artificial intelligence; revolution; science; computer science; mathematics; technology; computer; computers; programming; internet; brain; collection; robotics, Fachschema: Diskret (mathematisch)~Englische Bücher / Naturwissenschaften / Mathematik~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung~Mathematik~Mathematik / Logik~Mathematik / Denken, Probleme, Unterhaltung~Wissenschaftsgeschichte (Naturwissenschaften)~Mathematik / Geschichte, Fachkategorie: Wissenschaft, Technologie und Gesellschaft ~Populäre Mathematik und Mathematik als Freizeitbeschäftigung~Künstliche Intelligenz~Geschichte der Naturwissenschaften~Angewandte Mathematik~Geschichte der Mathematik, Imprint-Titels: Allen Lane, Warengruppe: HC/Mathematik/Populäre Darstellungen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 164, Höhe: 45, Gewicht: 705, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,30,75 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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